The artificial intelligence revolution in primary care: Challenges, dilemmas and opportunities.

Artificial intelligence (AI) can be a valuable tool for primary care (PC), as, among other things, it can help healthcare professionals improve diagnostic accuracy, chronic disease management and the overall efficiency of the care they provide. It is important to emphasise that AI should not be seen as a replacement tool, but as an aid to PC professionals. Although AI is capable of processing large amounts of data and generating accurate predictions, it cannot replace the skill and expertise of professionals in clinical decision making. AI still requires the interpretation and clinical judgement of a trained healthcare professional and cannot provide the empathy and emotional support often required in healthcare.

An emergency room influx and trauma cases prediction in a Brazilian ophthalmological hospital by an ophthalmologist without code experience / Predição do influxo de atendimentos e casos de trauma em um serviço de urgência oftalmológico brasileiro realizado por um oftalmologista sem experiência em programação

ABSTRACT Purpose: The emergency medical service is a fundamental part of healthcare, albeit crowded emergency rooms lead to delayed and low-quality assistance in actual urgent cases. Machine-learning algorithms can provide a smart and effective estimation of emergency patients' volume, which was previously restricted to artificial intelligence (AI) experts in coding and computer science but is now feasible by anyone without any coding experience through auto machine learning. This study aimed to create a machine-learning model designed by an ophthalmologist without any coding experience using AutoML to predict the influx in the emergency department and trauma cases. Methods: A dataset of 356,611 visits at Hospital da Universidade Federal de São Paulo from January 01, 2014 to December 31, 2019 was included in the model training, which included visits/day and the international classification disease code. The training and prediction were made with the Amazon Forecast by 2 ophthalmologists with no prior coding experience. Results: The forecast period predicted a mean emergency patient volume of 216.27/day in p90, 180.75/day in p50, and 140.35/day in p10, and a mean of 7.42 trauma cases/ day in p90, 3.99/day in p50, and 0.56/day in p10. In January of 2020, there were a total of 6,604 patient visits and a mean of 206.37 patients/day, which is 13.5% less than the p50 prediction. This period involved a total of 199 trauma cases and a mean of 6.21 cases/day, which is 55.77% more traumas than that by the p50 prediction. Conclusions: The development of models was previously restricted to data scientists' experts in coding and computer science, but transfer learning autoML has enabled AI development by any person with no code experience mandatory. This study model showed a close value to the actual 2020 January visits, and the only factors that may have influenced the results between the two approaches are holidays and dataset size. This is the first study to apply AutoML in hospital visits forecast, showing a close prediction of the actual hospital influx.

RESUMO Objetivo: Esse estudo tem como objetivo criar um modelo de Machine Learning por um oftalmologista sem experiência em programação utilizando auto Machine Learning predizendo influxo de pacientes em serviço de emergência e casos de trauma. Métodos: Um dataset de 366,610 visitas em Hospital Universitário da Universidade Federal de São Paulo de 01 de janeiro de 2014 até 31 de dezembro de 2019 foi incluído no treinamento do modelo, incluindo visitas/dia e código internacional de doenças. O treinamento e predição foram realizados com o Amazon Forecast por dois oftalmologistas sem experiência com programação. Resultados: O período de previsão estimou um volume de 206,37 pacientes/dia em p90, 180,75 em p50, 140,35 em p10 e média de 7,42 casos de trauma/dia em p90, 3,99 em p50 e 0,56 em p10. Janeiro de 2020 teve um total de 6.604 pacientes e média de 206,37 pacientes/dia, 13,5% menos do que a predição em p50. O período teve um total de 199 casos de trauma e média de 6,21 casos/dia, 55,77% mais casos do que a predição em p50. Conclusão: O desenvolvimento de modelos era restrito a cientistas de dados com experiencia em programação, porém a transferência de ensino com a tecnologia de auto Machine Learning permite o desenvolvimento de algoritmos por qualquer pessoa sem experiencia em programação. Esse estudo mostra um modelo com valores preditos próximos ao que ocorreram em janeiro de 2020. Fatores que podem ter influenciados no resultado foram feriados e tamanho do banco de dados. Esse é o primeiro estudo que aplicada auto Machine Learning em predição de visitas hospitalares com resultados próximos aos que ocorreram.

A geração de valor com a prática de consumo de redes sociais

O objetivo do artigo é refletir sobre a geração de valor de troca a partir do consumo de sites de redes sociais. A partir do conceito de indústria cultural, proposto por Adorno e Horkheimer (1985), é possível inferir que a teoria da escola de Frankfurt dialoga com a monetização de produtos culturais e a produção e consumo destes de maneira alienada. Por meio do método do materialismo histórico dialético de Karl Marx -o qual permite a compreensão de uma síntese de ideia apenas após o confronto de uma tese concreta com a sua negação abstrata- o trabalho conclui que é necessária uma regulamentação na obtenção, uso e venda de dados dos usuários nessa sociedade em contexto de plataformas digitais.

El propósito del artículo es reflexionar sobre la generación de valor de cambio a partir del consumo de sitios de redes sociales. A partir del concepto de industria cultural, propuesto por Adorno y Horkheimer (1985), es posible inferir que la teoría de la escuela de Frankfurt dialoga con la monetización de los productos culturales y su producción y consumo de forma alienada. A través del método del materialismo histórico dialéctico de Karl Marx -que permite la comprensión de una síntesis de idea sólo después de la confrontación de una tesis concreta con su negación abstracta- el trabajo concluye que es necesario regular la adquisición, uso y venta de datos de los usuarios de esta sociedad en el contexto de las plataformas digitales.

Algoritmo de Indicação de Equipamento Coletor para Estomias / Algorithm for Indication of Collector Equipment for Stomas / Algoritmo para la Indicación de Equipos Colectores para Estomas

Objetivo:Relatar a experiência de uma equipe de enfermeiros estomaterapeutas na construção de um algoritmo para a indicação de equipamento coletor para estomias de eliminação. Método: Relato de experiência, do período de janeiro de 2018 a setembro de 2019, sobre o processo de construção de um algoritmo para indicação de equipamento coletor para estomias de eliminação. Resultados: A partir de determinadas características clínicas (parâmetros de avaliação) e da categorização dos equipamentos coletores (solução), foi desenvolvido um algoritmo para indicação de equipamento coletor para estomias de eliminação. Conclusão: Espera-se que esse instrumento possa auxiliar os enfermeiros na sua prática profissional quanto à escolha do equipamento coletor e na construção de protocolos clínicos.

Objective:To report the experience of a team of enterostomal therapists in the construction of an algorithm for the indication of collecting equipment for elimination stomas. Method: Experience report, from January 2018 to September 2019, on the process of building an algorithm to indicate collecting equipment for elimination stomas. Results: Based on certain clinical characteristics (assessment parameters) and the categorization of collecting equipment (solution), an algorithm was developed to indicate collecting equipment for elimination stomas. Conclusion: It is expected that this instrument can help nurses in their professional practice regarding the choice of collecting equipment and the construction of clinical protocols.

Objetivo:Relatar la experiencia de un equipo de enfermeros estomaterapeutas en la construcción de un algoritmo para la indicación de equipos recolectores para estomas de eliminación. Método: Informe de experiencia, de enero de 2018 a septiembre de 2019, sobre el proceso de construcción de un algoritmo para indicar equipos colectores para estomas de eliminación. Resultado: A partir de ciertas características clínicas (parámetros de evaluación) y la categorización de los equipos colectores (solución), se desarrolló un algoritmo para indicar equipos colectores para estomas de eliminación. Conclusión: Se espera que este instrumento pueda ayudar a los enfermeros en su práctica profesional en cuanto a la elección de equipos de recolección y la construcción de protocolos clínicos.

Chronic hyperkalemia, diagnosis and management. Colombian consensus.

OBJECTIVE: Generate recommendations for the diagnosis, management, and follow-up of chronic hyperkalemia. METHOD: This consensus was made by nephrologists and cardiologists following the GRADE methodology. RESULTS: Chronic hyperkalemia can be defined as a biochemical condition with or without clinical manifestations characterized by a recurrent elevation of serum potassium levels that may require pharmacological and or non-pharmacological intervention. It can be classified as mild (K+ 5.0 to < 5.5 mEq/L), moderate (K+ 5.5 to 6.0 mEq/L) or severe (K+ > 6.0 mEq/L). Its incidence and prevalence have yet to be determined. Risk factors: chronic kidney disease, chronic heart failure, diabetes mellitus, age ≥ 65 years, hypertension, and drugs that inhibit the renin angiotensin aldosterone system (RAASi), among others. There is no consensus for the management of chronic hyperkalemia. The suggested pattern for patients is to identify and eliminate or control risk factors, provide advice on potassium intake and, for whom it is indicated, optimize RAASi therapy, administer oral potassium binders and correct metabolic acidosis. CONCLUSIONS: The recommendation is to pay attention to the diagnosis, management, and follow-up of chronic hyperkalemia, especially in patients with risk factors.

OBJETIVO: Generar recomendaciones para el diagnóstico, el manejo y el seguimiento de la hiperkalemia crónica. MÉTODO: Este consenso fue realizado por nefrólogos y cardiólogos siguiendo la metodología GRADE. RESULTADOS: La hiperkalemia crónica puede definirse como una condición bioquímica, con o sin manifestaciones clínicas, caracterizada por una elevación recurrente de las concentraciones séricas de potasio que puede requerir una intervención farmacológica, no farmacológica o ambas. Puede clasificarse en leve (K+ 5,0 a < 5,5 mEq/l), moderada (K+ 5,5 a 6,0 mEq/l) o grave (K+ > 6,0 mEq/l). Su incidencia y prevalencia no han sido claramente determinadas. Se consideran factores de riesgo la enfermedad renal crónica, la insuficiencia cardiaca crónica, la diabetes mellitus, la edad ≥ 65 años, la hipertensión arterial y el tratamiento con inhibidores del sistema renina-angiotensina-aldosterona (iSRAA), entre otros. No hay consenso sobre el manejo de la hiperkalemia crónica. Se sugiere identificar y eliminar o controlar los factores de riesgo, brindar asesoramiento sobre la ingesta de potasio y, para quien esté indicado, optimizar la terapia con iSRAA, administrar aglutinantes orales del potasio y corregir la acidosis metabólica. CONCLUSIONES: Se recomienda prestar atención al diagnóstico, el manejo y el seguimiento de la hiperkalemia crónica, en especial en los pacientes con factores de riesgo.

El hombre perfecto / I am your person

La fantasía que impera en este film plantea la ilusión de encontrar un ser complementario que se adapte a nuestras preferencias y nos haga plenos. "Mi algoritmo está diseñado para hacerte feliz" dice el humanoide. Ilusión de que alguien tendría la posibilidad de ser complementario, de saber exactamente lo que el otro requiere. Estamos en las antípodas de la famosa fórmula de Lacan:" (Le Séminaire, Encore, 1975) "No hay relación sexual" (o sea, no hay complementariedad). No habría resto, el sujeto no estaría atravesado por la castración simbólica. La IA compite con Zeus. La fantasía del Uno, organismo previo a la separación del andrógino por parte de Zeus, se podría materializar con la IA

The fantasy that prevails in this film, raises the illusion of finding a complementary being that adapts to our preferences and makes us full. "My algorithm is designed to make you happy," says the humanoid. Illusion that someone would have the possibility of being complementary, of knowing exactly what the other requires. We are at the antipodes of Lacan's famous formula: "(Le Séminaire, Encore, 1975) "There is no sexual intercourse" (that is, there is no complementarity). There would be no rest, the subject would not be pierced by symbolic castration. AI competes with Zeus. The fantasy of the One, an organism prior to the separation of the androgynous by Zeus, could materialize with AI.

Experiencia en la introducción de resultados científicos desde la formación doctoral / Experience in the introduction of scientific results from the doctoral training i: en

Durante estos años, condicionados por los efectos de una pandemia y la situación económica global, la incorporación oportuna de los resultados científico-técnicos es necesidad y responsabilidad de la comunidad científica. En este trabajo se expone una experiencia en la introducción de resultados científicos desde la formación doctoral, dirigida al área de la atención inicial al paciente con traumatismo maxilofacial. La importancia de esta práctica radica en los aportes social, científico y profesional y en la formación de recursos humanos para lograr la transformación y el mejoramiento de la realidad.

During these years, conditioned by the effects of a pandemic and the global economic situation, the opportune incorporation of the scientific technical results is necessity and responsibility of scientific community. An experience in the introduction of scientific results from the doctoral training, directed to the area of initial care to the patient with maxillofacial traumatism, is presented in this work. The importance of this practice resides in the social, scientific, professional contributions and in the formation of human resources to achieve the transformation and improvement of reality.

Multicentric and collaborative study of Spanish neurosurgical management of pediatric craniopharyngiomas: S-PedCPGco / Estudio multicéntrico colaborativo del manejo neuroquirúrgico del craneofaringioma pediátrico en España: S-PedCPGco

Purpose To present a descriptive analysis of pediatric craniopharyngiomas (PedCPG) treated in various Spanish hospitals, defining factors related to recurrence and performing a critical analysis of the results. Methods We undertook a multicenter retrospective review of PedCPG treated between 2000 and 2017. Data collected included epidemiological variables, clinical and radiological characteristics, goal of first surgery, rate of recurrence and its approach, adjuvant treatment, complications and permanent morbidity. Associations were studied between progression and number of progressions and independent variables. Results The study involved 69 children from 8 Spanish hospitals. Most of the tumors invaded several intracranial compartments at diagnosis, with the hypothalamus involved in 41.3% of cases. The first treatment strategy was usually gross total resection (GTR) (71%), with some patients treated with radiotherapy or intracystic chemotherapy. The progression rate after first surgery was 53% in a mean follow-up of 88.2 months (range 7–357). In the GTR group 38.8% of tumors recurred, 40% in the group of subtotal resection or biopsy and 93.3% in the cyst fenestration±Ommaya reservoir group. Mortality was 7.2%. Follow-up period, size of the tumor and goal of first surgery were significantly related with progression. Conclusions Our results in terms of disease control, hormonal or visual impairment and mortality were acceptable, but there are several areas for improvement. Our short-term goals should be to create a national register of PedCPG, reach a consensus about a treatment algorithm, and improve diagnosis of hypothalamic dysfunction to avoid preventable morbidity (AU)

Objetivo Presentar un análisis descriptivo de los craneofaringiomas pediátricos tratados en varios hospitales españoles, definiendo los factores relacionados con la recurrencia y realizando un análisis crítico de los resultados. Métodos Estudio retrospectivo multicéntrico de los craneofaringiomas pediátricos tratados entre 2000-2017. Se recogieron variables epidemiológicas, clínicas y radiológicas, el objetivo de la primera cirugía, la tasa de recurrencia y su abordaje, los tratamientos adyuvantes, así como las complicaciones y la morbilidad permanente. Se estudió la relación estadística entre la progresión y el número de progresiones con las variables independientes. Resultados Se incluyeron 69 niños tratados en 8 hospitales españoles. La mayoría de los tumores se extendían por varios compartimentos intracraneales al diagnóstico, con invasión hipotalámica en el 41,3%. Habitualmente, la primera estrategia de tratamiento fue la resección radical (71%), con algunos pacientes tratados con radioterapia o quimioterapia intraquística. La tasa de progresión tras la primera cirugía fue del 53% en un seguimiento medio de 88,2 meses (rango 7-357). En el grupo de resección radical recurrieron un 38,8% de los tumores, un 40% en el de resección subtotal o biopsia y un 93,3% en el de fenestración quística±reservorio Ommaya. La mortalidad fue de un 7,2%. Las variables relacionadas de forma significativa con progresión fueron el tiempo de seguimiento, el tamaño del tumor y el objetivo de la primera cirugía. Conclusiones Los resultados obtenidos fueron aceptables en control de la enfermedad, secuelas hormonales o visuales y mortalidad, aunque hay varias áreas susceptibles de mejora. Nuestros objetivos a corto plazo deberían estar orientados a crear un registro nacional de craneofaringiomas pediátricos, alcanzar un consenso respecto al algoritmo de tratamiento y mejorar el diagnóstico de la disfunción hipotalámica para evitar morbilidad (AU)

Application of data mining to extract knowledge about the occurrence of fistulas after palatoplasty / Aplicação de mineração de dados para extração de conhecimento sobre ocorrência de fístulas após palatoplastia

Introduction: Data mining techniques expand access to important information for the decision-making process during health care. The objective the study proposes using data mining techniques to identify variables (surgical treatment protocols, patient characteristics, post-surgical complications) associated with fistulas after primary palatoplasty in patients with unilateral transforamen incisor cleft (UTIC). Method: A data set of 222 patients with UTIC without syndromes, operated by four surgeons with Furlow's or von Langenbeck's primary palatoplasty techniques, was analyzed for this study. Two models for detecting the outcome of surgery were induced using data mining techniques (Decision Tree and Apriori). Results: Five rules were selected from a decision tree pointing to some variables as predictors of fistulas associated with primary palatoplasty: infection, cough, hypernasality, and surgeon. Analysis of the model indicates that it correctly classifies 95.9% of occurrences between the absence and presence of fistulas. The second model indicates that the absence of post-surgical complications (infection and fever) and normal speech results (absent hypernasality, without suggestive of velopharyngeal dysfunction) are related to the absence of fistulas. Regarding surgical procedures, the Furlow technique and the Vomer flap were more frequent in patients with fistulas. Conclusion: Data mining techniques, as applied in the present study, pointed to infection and cough, hypernasality, and surgeon and surgical techniques as predictors of fistulas related to primary palatoplasty.

Introdução: As técnicas de mineração de dados ampliam o acesso a informações importantes para o processo de tomada de decisão durante os cuidados com a saúde. O objetivo do estudo propõe a utilização de técnicas de mineração de dados para identificar variáveis (protocolos de tratamento cirúrgico, características do paciente, intercorrências pós-cirúrgicas) associadas à ocorrência de fístulas após palatoplastia primária em pacientes com fissura transforame incisivo unilateral (FTIU). Método: Um conjunto de dados de 222 pacientes com FTIU sem síndromes, operados por quatro cirurgiões com as técnicas de palatoplastia primária de Furlow ou von Langenbeck, foi analisado para este estudo. Dois modelos para detecção do resultado da cirurgia foram induzidos usando técnicas de mineração de dados (Árvore de Decisão e Apriori). Resultados: Cinco regras foram selecionadas de uma árvore de decisão apontando para algumas variáveis como preditivas de fístulas associadas à palatoplastia primária: infecção, tosse, hipernasalidade, cirurgião. A análise do modelo indica que ele classifica corretamente 95,9% das ocorrências entre ausência e presença de fístulas. O segundo modelo indica que a ausência de intercorrências pós-cirúrgicas (infecção e febre) e resultado de fala normal (hipernasalidade ausente, sem sugestivo de disfunção velofaríngea) estão relacionados à ausência de fístulas. Em relação aos procedimentos cirúrgicos, o uso da técnica de Furlow e retalho de Vomer foram mais frequentes nos pacientes com fístulas. Conclusão: Técnicas de mineração de dados, conforme aplicadas no presente estudo, apontaram para infecção e tosse, presença de hipernasalidade, cirurgião e técnica cirúrgica como preditores de fístulas relacionadas à palatoplastia primária.

Multicentric and collaborative study of Spanish neurosurgical management of pediatric craniopharyngiomas: S-PedCPG.co.

PURPOSE: To present a descriptive analysis of pediatric craniopharyngiomas (PedCPG) treated in various Spanish hospitals, defining factors related to recurrence and performing a critical analysis of the results. METHODS: We undertook a multicenter retrospective review of PedCPG treated between 2000 and 2017. Data collected included epidemiological variables, clinical and radiological characteristics, goal of first surgery, rate of recurrence and its approach, adjuvant treatment, complications and permanent morbidity. Associations were studied between progression and number of progressions and independent variables. RESULTS: The study involved 69 children from 8 Spanish hospitals. Most of the tumors invaded several intracranial compartments at diagnosis, with the hypothalamus involved in 41.3% of cases. The first treatment strategy was usually gross total resection (GTR) (71%), with some patients treated with radiotherapy or intracystic chemotherapy. The progression rate after first surgery was 53% in a mean follow-up of 88.2 months (range 7-357). In the GTR group 38.8% of tumors recurred, 40% in the group of subtotal resection or biopsy and 93.3% in the cyst fenestration±Ommaya reservoir group. Mortality was 7.2%. Follow-up period, size of the tumor and goal of first surgery were significantly related with progression. CONCLUSIONS: Our results in terms of disease control, hormonal or visual impairment and mortality were acceptable, but there are several areas for improvement. Our short-term goals should be to create a national register of PedCPG, reach a consensus about a treatment algorithm, and improve diagnosis of hypothalamic dysfunction to avoid preventable morbidity.

Implementation of the ESC 0 h/1 h high-sensitivity troponin algorithm for decision-making in the emergency department.

Diagnosis of non-ST-segment elevation acute coronary syndromes (NSTEACS) is based on 3 cornerstones: clinical presentation, 12-lead electrocardiogram, and cardiac troponin measurement. Advances in the development of high-sensitivity cardiac troponin (hs-cTn) assays have substantially improved the detection of cardiomyocyte injury in a shorter time period, and hs-cTn has consequently been established as the gold-standard biomarker for the assessment of patients with suspected NSTEACS. The implementation of these assays in clinical practice allows a faster "rule-out", especially among low-risk patients, as well as a safer and more rapid "rule-in", with its therapeutic consequences. Current guidelines for the diagnosis of NSTEACS recommend the use of hs-cTn applied in rapid diagnostic algorithms based on serial hs-cTn sampling within the first few hours. The current work provides an overview of the use of hs-cTn for the early detection of NSTEACS.

Hiperkalemia crónica, diagnóstico y manejo. Consenso colombiano / Chronic hyperkalemia, diagnosis and management. Colombian consensus

Resumen Objetivo: Generar recomendaciones para el diagnóstico, el manejo y el seguimiento de la hiperkalemia crónica. Método: Este consenso fue realizado por nefrólogos y cardiólogos siguiendo la metodología GRADE. Resultados: La hiperkalemia crónica puede definirse como una condición bioquímica, con o sin manifestaciones clínicas, caracterizada por una elevación recurrente de las concentraciones séricas de potasio que puede requerir una intervención farmacológica, no farmacológica o ambas. Puede clasificarse en leve (K+ 5,0 a < 5,5 mEq/l), moderada (K+ 5,5 a 6,0 mEq/l) o grave (K+ > 6,0 mEq/l). Su incidencia y prevalencia no han sido claramente determinadas. Se consideran factores de riesgo la enfermedad renal crónica, la insuficiencia cardiaca crónica, la diabetes mellitus, la edad ≥ 65 años, la hipertensión arterial y el tratamiento con inhibidores del sistema renina-angiotensina-aldosterona (iSRAA), entre otros. No hay consenso sobre el manejo de la hiperkalemia crónica. Se sugiere identificar y eliminar o controlar los factores de riesgo, brindar asesoramiento sobre la ingesta de potasio y, para quien esté indicado, optimizar la terapia con iSRAA, administrar aglutinantes orales del potasio y corregir la acidosis metabólica. Conclusiones: Se recomienda prestar atención al diagnóstico, el manejo y el seguimiento de la hiperkalemia crónica, en especial en los pacientes con factores de riesgo.

Abstract Objective: Generate recommendations for the diagnosis, management, and follow-up of chronic hyperkalemia. Method: This consensus was made by nephrologists and cardiologists following the GRADE methodology. Results: Chronic hyperkalemia can be defined as a biochemical condition with or without clinical manifestations characterized by a recurrent elevation of serum potassium levels that may require pharmacological and or non-pharmacological intervention. It can be classified as mild (K+ 5.0 to < 5.5 mEq/L), moderate (K+ 5.5 to 6.0 mEq/L) or severe (K+ > 6.0 mEq/L). Its incidence and prevalence have yet to be determined. Risk factors: chronic kidney disease, chronic heart failure, diabetes mellitus, age ≥ 65 years, hypertension, and drugs that inhibit the renin angiotensin aldosterone system (RAASi), among others. There is no consensus for the management of chronic hyperkalemia. The suggested pattern for patients is to identify and eliminate or control risk factors, provide advice on potassium intake and, for whom it is indicated, optimize RAASi therapy, administer oral potassium binders and correct metabolic acidosis. Conclusions: The recommendation is to pay attention to the diagnosis, management, and follow-up of chronic hyperkalemia, especially in patients with risk factors.

Algoritmos para prevenir lesão por pressão em paciente com COVID-19 em prona / Algoritmos para prevenir la úlcera por presión en pacientes con COVID-19 en prona / Algorithms to prevent pressure injury in COVID-19 patients in prone position

Resumo Objetivo Elaborar e validar o conteúdo de dois algoritmos para orientar profissionais da linha de frente na prevenção e no tratamento da lesão por pressão em paciente com COVID-19 em posição prona. Métodos Estudo realizado entre setembro e novembro de 2021. Para a construção dos algoritmos, realizou-se revisão da literatura junto às bases de dados MEDLINE®, SciELO e Lilacs. Foram pesquisados artigos publicados entre 2011 e 2021. A validação dos algoritmos foi feita por 59 profissionais da saúde (enfermeiros, fisioterapeutas e médicos), que trabalhavam na linha de frente da COVID-19, utilizando-se a técnica Delphi. Para a análise de dados, foi adotado o Índice de Validade de Conteúdo e o coeficiente alfa de Cronbach. Resultados No primeiro ciclo de avaliação, os itens dos algoritmos foram considerados pelos juízes como "parcialmente adequados a totalmente adequados", e o Índice de Validade de Conteúdo variou entre 0,87 e 0,92. O coeficiente alfa de Cronbach variou entre 0,95 e 0,96, indicando excelente consistência interna do questionário de avaliação utilizado pelos juízes. Após implementados os ajustes sugeridos pelos juízes, os algoritmos foram reenviados para o segundo ciclo de avaliação, no qual todos os itens foram julgados como "adequado" e "totalmente adequado", resultando em um Índice de Validade do Conteúdo de 1,0. Conclusão Os algoritmos para orientar profissionais da saúde na prevenção e no tratamento da lesão por pressão em pacientes com COVID-19 em posição prona foram avaliados por enfermeiros, fisioterapeutas e médicos que estavam na linha de frente de combate à COVID-19, que chegaram a um consenso quanto ao conteúdo no segundo ciclo de avaliação.

Resumen Objetivo Elaborar y validar el contenido de dos algoritmos para orientar profesionales de la línea de frente sobre la prevención y tratamiento de la úlcera por presión en pacientes con COVID-19 en posición prona. Métodos Estudio realizado entre septiembre y noviembre de 2021. Para la elaboración de los algoritmos, se realizó revisión de la literatura en las bases de datos MEDLINE®, SciELO y Lilacs. Se buscaron artículos publicados entre 2011 y 2021. La validación de los algoritmos fue realizada por 59 profesionales de la salud (enfermeros, fisioterapeutas y médicos), que trabajaban en la línea de frente del COVID-19, utilizando el método Delphi. Para el análisis de datos se adoptó el Índice de Validez de Contenido y el coeficiente alfa de Cronbach. Resultados En el primer ciclo de evaluación, los ítems de los algoritmos fueron considerados por los jueces como "parcialmente adecuados a totalmente adecuados", y el Índice de Validez de Contenido varió entre 0,87 y 0,92. El coeficiente alfa de Cronbach varió entre 0,95 y 0,96, lo que indica una excelente consistencia interna del cuestionario de evaluación utilizado por los jueces. Después de implementar las mejoras sugeridas por los jueces, se reenviaron los algoritmos para el segundo ciclo de evaluación, en el cual todos los ítems fueron calificados como "adecuado" y "totalmente adecuado", con un resultado del Índice de Validez de Contenido de 1,0. Conclusión Los algoritmos para orientar profesionales de la salud sobre la prevención y el tratamiento de la úlcera por presión en pacientes con COVID-19 en posición prona fueron evaluados por enfermeros, fisioterapeutas y médicos que estaban en la línea de frente de combate al COVID-19 y llegaron a un consenso respecto al contenido en el segundo ciclo de evaluación.

Abstract Objective To develop and validate the content of two algorithms to guide frontline professionals in the prevention and treatment of pressure injuries in COVID-19 patients in prone position. Methods Study conducted between September and November 2021. A literature review was performed in MEDLINE®, SciELO and Lilacs databases to build the algorithms. Articles published between 2011 and 2021 were searched. The validation of algorithms was performed by 59 health professionals (nurses, physical therapists and physicians) who worked on the frontline of COVID-19. The Delphi technique was used, and Content Validity Index and Cronbach's alpha coefficient were adopted for data analysis. Results In the first evaluation cycle, the items of algorithms were considered as "partially adequate to totally adequate" by the judges, and the Content Validity Index ranged between 0.87 and 0.92. Cronbach's alpha coefficient ranged between 0.95 and 0.96, indicating excellent internal consistency of the evaluation questionnaire used by the judges. After implementing the adjustments suggested by judges, the algorithms were sent to a second evaluation cycle, in which all items were judged as "adequate" and "totally adequate", resulting in a Content Validity Index of 1.0. Conclusion Algorithms to guide healthcare professionals in the prevention and treatment of pressure injury in COVID-19 patients in prone position were evaluated by nurses, physical therapists and physicians working on the frontline of COVID-19. They achieved consensus on content in the second evaluation cycle.

Dataísmo (de la salud), tecnología y privacidad / (Health) dataism, technology and privacy

El dataísmo puede privar al individuo de su privacidad. Las personas reflexionan sobre el coste de oportunidad que supone ceder sus datos y otorgan mayor importancia a la efectividad en la lucha contra enfermedades y pandemias frente a su uso ilícito, ilegal o poco ético. El big data es un bien común de la humanidad, y compartir datos puede salvar vidas, pero aprovechémoslo aplicando correctamente la ética de los datos, donde los gobiernos y organizaciones estén implicados y se respete el derecho fundamental de protección de datos. (AU)

Dataism can deprive the individuals of their privacy. People are reflecting on the opportunity cost of giving away their data and are placing greater importance on the effectiveness of fighting diseases and pandemics than on its illicit, illegal or unethical use. Big data is a common good of humanity, and sharing data can save lives, but let’s harness it with the right application of data ethics, where governments and organisations are involved and the fundamental right to data protection is respected. (AU)

Predição de choque séptico e hipovolêmico em pacientes de unidade de terapia intensiva com o uso de machine learning / Prediction of septic and hypovolemic shock in intensive care unit patients using machine learning

RESUMO Objetivo: Criar e validar um modelo de predição de choque séptico ou hipovolêmico a partir de variáveis de fácil obtenção coletadas na admissão de pacientes internados em uma unidade de terapia intensiva. Métodos: Estudo de modelagem preditiva com dados de coorte concorrente realizada em um hospital do interior do nordeste brasileiro. Foram incluídos pacientes com 18 anos ou mais sem uso de droga vasoativa no dia da admissão e que foram internados entre novembro de 2020 e julho de 2021. Foram testados os algoritmos de classificação do tipo Decision Tree, Random Forest, AdaBoost, Gradient Boosting e XGBoost para a construção do modelo. O método de validação utilizado foi o k-fold cross validation. As métricas de avaliação utilizadas foram recall, precisão e área sob a curva Receiver Operating Characteristic. Resultados: Foram utilizados 720 pacientes para criação e validação do modelo. Os modelos apresentaram alta capacidade preditiva com área sob a curva Receiver Operating Characteristic de 0,979; 0,999; 0,980; 0,998 e 1,00 para os algoritmos de Decision Tree, Random Forest, AdaBoost, Gradient Boosting e XGBoost, respectivamente. Conclusão: O modelo preditivo criado e validado apresentou elevada capacidade de predição do choque séptico e hipovolêmico desde o momento da admissão de pacientes na unidade de terapia intensiva.

ABSTRACT Objective: To create and validate a model for predicting septic or hypovolemic shock from easily obtainable variables collected from patients at admission to an intensive care unit. Methods: A predictive modeling study with concurrent cohort data was conducted in a hospital in the interior of northeastern Brazil. Patients aged 18 years or older who were not using vasoactive drugs on the day of admission and were hospitalized from November 2020 to July 2021 were included. The Decision Tree, Random Forest, AdaBoost, Gradient Boosting and XGBoost classification algorithms were tested for use in building the model. The validation method used was k-fold cross validation. The evaluation metrics used were recall, precision and area under the Receiver Operating Characteristic curve. Results: A total of 720 patients were used to create and validate the model. The models showed high predictive capacity with areas under the Receiver Operating Characteristic curve of 0.979; 0.999; 0.980; 0.998 and 1.00 for the Decision Tree, Random Forest, AdaBoost, Gradient Boosting and XGBoost algorithms, respectively. Conclusion: The predictive model created and validated showed a high ability to predict septic and hypovolemic shock from the time of admission of patients to the intensive care unit.

Exaustão algorítmica: influenciadores digitais, trabalho de plataforma e saúde mental / Algorithmic exhaustion: digital influencers, platform work, and mental health / Agotamiento algorítmico: influencers digitales, trabajo en plataformas y salud mental

Este trabalho tem como objetivo articular as noções de tecnologia, trabalho, saúde e influenciadores digitais e reivindicar essa articulação como objeto de investigação para o campo da comunicação. Especificamente, busca-se entender as particularidades do esgotamento vivido por influenciadores digitais, a partir de revisão bibliográfica e exposição de exemplos (coletados a partir de observação espontânea). Como resultado, propõe-se a noção de 'exaustão algorítmica', uma sensação relatada por influenciadores digitais relacionada aos 'problemas psicológicos' vivenciados por eles e gerados pelo ritmo de trabalho que vem sendo ditado pelo que reconhecem como 'o algoritmo'. A 'exaustão'caracteriza-se por um sentimento permanente de insatisfação, desânimo e esgotamento, ausência de criatividade, medo de penalidades das plataformas e de 'não dar conta'.

This work aims to articulate the notions of technology, work, health and digital influencers and claim this articulation as an object of investigation for the field of communication. Specifically, we seek to understand the particularities of the exhaustion experienced by digital influencers from a literature review and exposition of examples (obtained by spontaneous observation). As a result, the notion of 'algorithmic exhaustion' is proposed, a sensation reported by digital influencers that one is going through 'psychological problems' generated by the pace of work dictated by what they recognize as 'the algorithm'. 'Exhaustion' is characterized by a permanent feeling of dissatisfaction, discouragement and exhaustion, lack of creativity, fear of platform penalties and 'not getting it done'.

Este trabajo tiene como objetivo articular las nociones de tecnología, trabajo, salud e influencers digitales y reivindicar esa articulación como objeto de investigación para el campo de la comunicación. En concreto, buscamos comprender las particularidades del agotamiento que experimentan los influencers digitales a partir de una revisión bibliográfica y exposición de ejemplos (obtenidos por observación espontánea). Como resultado, se propone la noción de 'agotamiento algorítmico', sensación reportada por influencersdigitales de que se está pasando por 'problemas psicológicos' generados por el ritmo de trabajo dictado por lo que reconocen como 'el algoritmo'. El agotamiento se caracteriza por un sentimiento permanente de insatisfacción, desánimo y agotamiento, falta de creatividad, miedo a las sanciones de la plataforma y al 'no hacerlo'.

Una nueva perspectiva en rinosinusitis: EPOS 2020 / A new perspective on rhinosinusitis: EPOS 2020

Resumen EPOS 2020 (European Position Paper on Rhinosinusitis and Nasal Polyps 2020) es una guía clínica desarrollada por un grupo profesionales expertos en el área rinosinusal de la Sociedad Europea de Rinología, que corresponde a la última actualización de sus versiones anteriores (2005, 2007 y 2012). El objetivo principal del documento es entregar recomendaciones claras basadas en la mejor evidencia disponible y algoritmos de manejo concisos para las patologías de rinosinusitis aguda y crónica tanto en adultos como en pacientes pediátricos. Algunas de las novedades más importantes de esta guía, son: nueva clasificación de rinosinusitis crónica en primarias y secundarias, rinosinusitis crónica en pediatría, nuevos conceptos en cirugía sinusal, entre otros. También enfatiza la importancia de manejo multidisciplinario de la patología, incluyendo el autocuidado del paciente, inclusive promoviendo el uso de medicamentos de venta libre, antes del manejo médico en niveles escalonados de atención. El objetivo de esta revisión es dar a conocer de manera resumida el manejo de rinosinusitis aguda y crónica en adultos propuesta en esta guía.

Abstract EPOS 2020 (European Position Paper on Rhinosinusitis and Nasal Polyps 2020) is a clinical guide developed by a group of professional experts in the rhinosinusal area of the European Society of Rhinology, which corresponds to the latest update of its previous versions (2005, 2007 and 2012). The main objective of the document is to bring clear recommendations based on the best available evidence and concise management algorithms for the pathologies of acute and chronic rhinosinusitis in both adults and pediatric patients. Some of the most important novelties of this guide are: new classification of chronic rhinosinusitis in primary and secondary, chronic rhinosinusitis in pediatrics, new concepts in sinus surgery, among others. It also emphasizes the importance of multidisciplinary management of the pathology, including self-care of the patient, promoting the use of over-the-counter medications, before medical management at tiered levels of care. The objective of this review is to present in a summarized way the management of acute and chronic rhinosinusitis in adults proposed in this guide.

Inteligencia artificial en la evaluación y manejo de pacientes con epilepsia / Artificial intelligence in the evaluation and management of patients with epilepsy

RESUMEN La epilepsia es una enfermedad que frecuentemente conlleva significativos niveles de morbi-mortalidad, afecta seriamente la calidad de vida y, en cerca de un tercio de los pacientes, es refractaria a diversos tratamientos. La inteligencia artificial (IA) ha beneficiado el estudio, tratamiento y pronóstico de los pacientes con epilepsia a través de los años. Estos logros abarcan diagnóstico, predicción de crisis automatizada, monitoreo avanzado de crisis epilépticas y electroencefalograma, uso de recursos genéticos en manejo y diagnóstico, algoritmos en imagen y tratamiento, neuromodulación y cirugía robótica. La presente revisión explica de forma práctica los avances actuales y futuros de la inteligencia artificial, rama de la ciencia que ha mostrado resultados prometedores en el diagnóstico y tratamiento de pacientes con epilepsia.

SUMMARY Epilepsy is a condition that frequently coexists with significant morbi-mortality levels, seriously affects the quality of life and, in up to one third of patients, is refractory to a variety of treatment approaches. Artificial intelligence (AI) has largely benefitted the study, treatment, and prognosis of patients with epilepsy through the course of recent years. These achievements applied the fields of diagnosis, automated seizure prediction, advanced seizure monitoring and electroencephalogram, use of genetics in diagnosis and management, imaging algorithms in the treatment, neuromodulation, and robotic surgery. This review conveys the actual and future directions of AI. a branch of science that has shown promising results in the treatment and diagnosis of patients with epilepsy.